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2025-09-11

BI发展趋势:从传统分析到代理分析（Agentic Analytics）

代理分析是一种新兴数据分析范式，其借助人工智能代理（由大语言模型驱动的智能软件），不仅能响应业务问题，还可对复杂任务进行推理、从每次交互中学习并主动采取行动。这种转变将分析从被动、静态（甚至可说是停滞）推向主动、动态且持续运行的新形态。

2025-09-02

制造业数据治理：ERP物料数据查重比对应用

物料查重比对工具是数据治理理念在业务层面的有效实践。通过“智能算法 + 可配置规则”，它将复杂的治理能力转化为易用的产品功能，帮助企业在无需大规模投入的情况下，解决“一物多码”的顽疾，提升数据质量，为数字化转型提供坚实的数据底座。

2025-08-21

一文读懂数据治理全景：从顶层设计到产品化落地的全链路解析

本文重在回答：数据治理到底是什么？治的是数据吗？挑战是什么？怎么治？

2025-08-13

故障诊断知识库建设指南

从数据融合到知识图谱构建，从智能推理引擎开发到动态进化机制落地，故障诊断知识库的建设路径已形成 “数据 - 知识 - 智能” 的闭环体系。随着大模型技术的深度融入，知识库将实现从 “规则驱动” 到 “认知推理” 的跨越 —— 通过自然语言理解解析复杂故障描述、多模态分析融合图像与信号数据、预测性算法推演故障发展趋势，持续提升诊断的精准度与前瞻性。

2025-08-12

新瓶装旧酒？上下文工程：语言交互的演进与本质回归

“上下文工程”作为术语或许是新的，但它所指向的核心追求——为LLMs在有限窗口内精准投喂使其高效工作所必需的完整信息——却是AI应用开发第一天起就存在的核心挑战。站在开发者角度，不管“术语”，只谈“原则”，为模型准备好能答题的材料和环境。

2025-08-02

如何从0打造一个智能问数系统——从原型到可用产品的系统性路径

从0构建智能问数系统，是一项“技术牵引 + 业务协同”的系统工程。

2025-07-24

从 “知道发生了什么“到 “知道该怎么办“，只差一个 ABI 根因分析

极昆仑 Agentic ABI 分析平台，用自然语言交互让你 "问数据" 就像聊天，用 AI 驱动的根因分析帮你跳过繁琐步骤，直接拿到能落地的结论。从 "知道发生了什么"到 "知道该怎么办"，只差一个精准的根因分析。

2025-06-25

大模型应用效果差！80%问题在知识质量，极昆仑知识治理产品如何高效优化知识？

极昆仑知识治理产品能够自动检测知识质量，精准提出更新建议，让用户实现快速知识更新，有效发现知识质量差的知识点，极大提升知识更新效率，为大模型应用奠定坚实的知识基石。

2025-06-18

传统知识库如何升级到大模型知识引擎？

传统知识库向大模型知识引擎的升级，是企业知识管理体系的革命性变革。通过打造 “质量可控、语义可理解、关系可推理、进化可自主” 的新型知识引擎，企业实现从 “数据驱动” 到 “知识驱动” 的战略跨越，让大模型真正成为业务创新的核心引擎。