新闻中心
2025-08-21
一文读懂数据治理全景:从顶层设计到产品化落地的全链路解析
本文重在回答:数据治理到底是什么?治的是数据吗?挑战是什么?怎么治?
2025-08-13
故障诊断知识库建设指南
从数据融合到知识图谱构建,从智能推理引擎开发到动态进化机制落地,故障诊断知识库的建设路径已形成 “数据 - 知识 - 智能” 的闭环体系。随着大模型技术的深度融入,知识库将实现从 “规则驱动” 到 “认知推理” 的跨越 —— 通过自然语言理解解析复杂故障描述、多模态分析融合图像与信号数据、预测性算法推演故障发展趋势,持续提升诊断的精准度与前瞻性。
2025-08-12
新瓶装旧酒?上下文工程:语言交互的演进与本质回归
“上下文工程”作为术语或许是新的,但它所指向的核心追求——为LLMs在有限窗口内精准投喂使其高效工作所必需的完整信息——却是AI应用开发第一天起就存在的核心挑战。站在开发者角度,不管“术语”,只谈“原则”,为模型准备好能答题的材料和环境。
2025-08-02
如何从0打造一个智能问数系统——从原型到可用产品的系统性路径
从0构建智能问数系统,是一项“技术牵引 + 业务协同”的系统工程。
2025-07-24
从 “知道发生了什么“到 “知道该怎么办“,只差一个 ABI 根因分析
极昆仑 Agentic ABI 分析平台,用自然语言交互让你 "问数据" 就像聊天,用 AI 驱动的根因分析帮你跳过繁琐步骤,直接拿到能落地的结论。从 "知道发生了什么"到 "知道该怎么办",只差一个精准的根因分析。
2025-06-25
大模型应用效果差!80%问题在知识质量,极昆仑知识治理产品如何高效优化知识?
极昆仑知识治理产品能够自动检测知识质量,精准提出更新建议,让用户实现快速知识更新,有效发现知识质量差的知识点,极大提升知识更新效率,为大模型应用奠定坚实的知识基石。
2025-06-18
传统知识库如何升级到大模型知识引擎?
传统知识库向大模型知识引擎的升级,是企业知识管理体系的革命性变革。通过打造 “质量可控、语义可理解、关系可推理、进化可自主” 的新型知识引擎,企业实现从 “数据驱动” 到 “知识驱动” 的战略跨越,让大模型真正成为业务创新的核心引擎。
2025-06-11
大模型时代,企业应构建怎样的知识库?
当 AI Agent 成为企业业务流程的 “数字员工”,其背后的知识库已不再是简单的存储容器,而是需要进化为动态、智能、精准的知识中枢
2025-06-05
极昆仑HybridRAG方案:突破原生 RAG 瓶颈,开启大模型应用新境界
RAG技术正从「高效知识获取」跃迁为「智能决策中枢」,破译数据语义壁垒,重塑企业知识价值闭环。极昆仑构建端到端服务体系,以场景洞察为锚、工程化能力为擎,打造可解释、可信赖的AI应用,助力企业将知识资产转化为竞争壁垒。
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