帮助企业盘活历史数据、挖掘数据价值

助力企业从数字化向数智化转型

Kunlun-X
全场景的AI应用平台,深度融合企业数据与知识,集成对话、搜索、推理、洞察、决策等智能体,提供营销、销售、财务、采购、供应链等核心场景的开箱即用的AI+应用,助力企业降本增效,驱动科学决策,加速数字化转型。
Kunlun-Core
Kunlun-Core是一个智能体能力,集成开箱即用的搜索、问答、推荐、图构建、图计算、图探索、推理、洞察、预测、决策、报告生成、审核比对等智能体,提供智能体优化与编排工具,助力企业灵活定制。Kunlun-Core 高效助力企业快速构建营销、销售、财务、采购、供应链等核心业务场景的 AI + 应用,推动企业智能化升级,实现业务价值最大化。
昆仑墟大语言模型
结合行业知识,提供准确、相关实时的理解及生成...
ABI
基于对话的、专为企业决策设计的商业智能(BI)分析平台
智能知识库平台
实现数据到知识的自动化生产,提升知识组织、生产、应用的效果...
知识图谱平台
一站式知识图谱构建及应用平台,非结构化数据图谱构建...

世界顶级品牌都值得信赖的合作伙伴

使每一个企业都可以基于知识做更好的决策

business@kingkunlun.com

多维度应用场景

智能决策赋能企业高质量决策

智能问数
HybridRAG
智能洞察
智能预测
供应链风险预测
预测性维护
故障诊断
智能调度
智能风控
图探索
智能推荐
智能问数
基于大模型与小模型混合架构,通过对话式交互实现业务数据查询并可视化输出图表,旨在降低数据查询技术门槛、提升数据获取效率。
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HybridRAG
采用大模型、知识图谱与知识优化技术融合的混合检索增强方案,实现非结构化数据的生成式智能查询,显著提升知识获取的准确性与实用性。
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智能洞察
通过对企业经营数据进行动态监测,精准识别数据异常与趋势,深度归因分析并提供行动建议,自动生成洞察报告与预警,助力企业快速定位经营问题并高效决策。
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智能预测
基于先进的数据分析与 AI 技术,针对企业销售收入、现金流状况、原材料价格波动、外汇汇率变动等核心经营指标开展智能化预测,显著提升预测的精准度与可靠性,赋能企业实现高效决策。
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供应链风险预测
深度融合天气与自然灾害预警、地缘政治与经济走势分析、社会热点追踪、行业趋势洞察、竞争对手与供应商深度情报等多维度外部数据源,可以实现对供应链风险的全局感知、动态监测和精准预测,帮助企业更高效地规避风险。
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预测性维护
通过实时监测设备运行状态并分析计算,帮助用户实时判断设备故障风险,提前发出风险预警,避免非计划停产的发生,大幅降低生产损失。
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故障诊断
自动检测设备或系统中的问题,提供快速、精确的故障分析和解决方案。
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智能调度
基于人工智能和优化算法,优化资源、任务分配以及工作流程,实现更高效资源利用。
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智能风控
基于先进的数据分析、机器学习和人工智能技术的解决方案帮助企业有效地识别、评估和管理风险
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图探索
利用知识图谱关联信息,以图方式进行查询的解决方案
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智能推荐
利用知识图谱中的关联信息,提供个性化推荐的解决方案
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通过数据驱动和自动化决策解决方案

提高企业管理效率和质量

2025年06月25日
大模型应用效果差!80%问题在知识质量,极昆仑知识治理产品如何高效优化知识?
极昆仑知识治理产品能够自动检测知识质量,精准提出更新建议,让用户实现快速知识更新,有效发现知识质量差的知识点,极大提升知识更新效率,为大模型应用奠定坚实的知识基石。
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2025年06月18日
传统知识库如何升级到大模型知识引擎?
传统知识库向大模型知识引擎的升级,是企业知识管理体系的革命性变革。通过打造 “质量可控、语义可理解、关系可推理、进化可自主” 的新型知识引擎,企业实现从 “数据驱动” 到 “知识驱动” 的战略跨越,让大模型真正成为业务创新的核心引擎。
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2025年06月11日
大模型时代,企业应构建怎样的知识库?
当 AI Agent 成为企业业务流程的 “数字员工”,其背后的知识库已不再是简单的存储容器,而是需要进化为动态、智能、精准的知识中枢
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2025年06月05日
极昆仑HybridRAG方案:突破原生 RAG 瓶颈,开启大模型应用新境界
RAG技术正从「高效知识获取」跃迁为「智能决策中枢」,破译数据语义壁垒,重塑企业知识价值闭环。极昆仑构建端到端服务体系,以场景洞察为锚、工程化能力为擎,打造可解释、可信赖的AI应用,助力企业将知识资产转化为竞争壁垒。
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2025年05月29日
极昆仑智慧与数元灵科技达成战略合作
极昆仑智慧与数元灵科技达成战略合作,双方将围绕 "AI+BI商业智能分析"  " Hybrid RAG 大模型问答" 等核心大模型应用,实现技术架构与业务场景的深度集成,共同推出 "数据中台 + 智能应用"一体化解决方案。
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2025年05月28日
大模型在问数场景中面临的模式对齐挑战与解决方案
在NL2SQL实战中,超半数错误源于表关联与字段映射!本文详解Schema Linking三大挑战,破解路径包括层次化召回、值级反查、知识图谱增强、编码治理等,并展示医疗场景智能问数实测。
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2025年05月21日
企业大模型应用五大核心误区与破局指南
当大模型从实验室走向实际业务场景时,企业常常面临 “技术预期” 与 “落地效果” 之间的巨大落差。唯有让技术能力、数据质量、团队专业性与业务场景「精准咬合」,才能突破演示级噱头,真正释放大模型作为 “生产力工具” 的价值。
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2025年05月07日
智能查数方案:为何大小模型协同是必然选择?
大小模型协同架构,通过“分工协作、能力互补”的创新模式,正在重新定义智能查数的技术边界。这一架构深度融合大模型的语义泛化能力与小模型的专业深度,以“精准跃迁、高效协同、安全可信、成本可控”四大核心价值,为数据驱动型组织提供革命性解决方案。
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2025年05月07日
Agentic RAG:让 AI 从工具变「智能队友」
Agentic RAG 的出现,标志着AI 从 “被动执行指令” 迈向 “主动解决问题”。它不再是那个等你喂数据、按固定流程输出的工具,而是一个能理解需求、调用资源、动态规划的「智能协作伙伴」。
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2025年04月22日
多模态知识图谱:重构大模型RAG效能新边界
在企业数字化转型中,非结构化数据不再是低效利用的 “暗数据”,而是通过关联图谱转化为可检索、可推理、可生成的 “智能资产”。极昆仑以 “全模态知识图谱引擎” 重构 RAG 技术框架,让每一份文档、每一张图片、每一个表格都成为智能决策的基石。
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2025年04月17日
大小模型融合赋能工业制造革新:10个显效可落地的应用场景
在工业4.0的时代浪潮中,数字化转型是企业发展的必由之路。然而,面对众多的数字化应用场景,企业或许还在为从哪里起步而迷茫。以上这十大变革性AI应用场景,涵盖了制造业研发、生产、供应链、资产管理等多个关键环节,为企业提供了全面且具有针对性的数字化转型参考。
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2025年04月10日
让 AI 更靠谱:知识质量如何拯救 RAG 效果?
RAG 技术的本质是 “用人类知识训练 AI,再用 AI 放大人类智慧”。唯有将知识质量视为战略资产,通过数据治理、智能监控与持续优化,才能真正释放 RAG 的商业价值。
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2025年04月03日
大模型重塑 BI 系统:ChatBI 只是一个开端
大模型正以颠覆性力量重构商业智能(BI)系统的底层逻辑。 这场变革远非 ChatBI 交互升级所能涵盖,而是通过重构数据价值链,将 BI 从被动响应的工具升维为主动创造价值的战略引擎,开启智能决策新纪元。
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2025年03月27日
用嘴查数:我不懂SQL,但我会说话
NL2SQL(自然语言转SQL)技术能帮助用户用自然语言查询数据库,提升非技术用户的数据获取效率。
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2025年03月20日
大模型+知识图谱:赋能知识智能新升级
“领域知识图谱+LLM”双驱动框架不仅是一种技术路径,更是一种面向未来的智能知识管理范式,尤其适用于需高频引用标准、强调结果一致性的场景。
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2025年03月05日
大模型+知识图谱:重塑企业制度标准管理
借助大模型和知识图谱等前沿人工智能技术,制度标准管理不再仅仅是简单的文档存储和检索,而是演变为一个智能化、高效化、精准化的管理体系。
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2025年01月08日
知识图谱与大模型融合:重塑工艺故障分析
极昆仑工艺故障分析创新性地应用知识图谱、机器学习、大模型等先进技术,突破了传统PFMEA的局限性,实现了故障分析和风险评估的自动化,极大提高了分析效率和准确性。为企业流程优化与质量控制提供了强有力的技术支撑,开启了工艺故障分析的新篇章。
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2025年01月07日
极昆仑助力河北水利数字孪生知识平台建设
极昆仑公司与河北水利合作,共同开启了数字孪生知识平台建设的新篇章。在各级各部门自建的知识管理系统基础上,进一步建立全省统一的知识平台,实现对业务规则、专家经验、预报调度方案、历史场景等方面知识资源的有序汇聚和充分共享,提升河北水利行业的治水管水能力。
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2025年01月02日
知识图谱与大模型融合,重新定义设备故障诊断
智能故障诊断平台结合知识图谱、深度学习和大模型技术,通过实时故障诊断、根因分析、智能问答和知识库更新四大模块,为企业提供高效、精准的故障数据能力。
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2024年12月21日
GraphRAG 能让大模型落地应用转起来吗?
相比于标准 RAG 使用向量相似度和向量数据库进行检索,GraphRAG 利用知识库进行更全面、系统的信息检索,不仅依赖矢量相似度,还通过动态构建的知识图增强了语义关联与上下文理解,从而提高了检索的完整性和准确性。
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2024年12月15日
检索增强生成(RAG)为何Demo易,落地难?
RAG作为一种结合检索与生成的创新框架,虽然在理论上具有显著的优势,但在实际落地过程中却面临着检索质量、推理效率、知识全局性等多方面的挑战。要真正实现RAG的广泛应用,不仅需要进一步优化检索算法和生成机制,还需要在数据质量、知识库构建和更新等方面进行大量投入。
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2024年08月27日
ABI:专为企业决策设计的商业智能分析(BI)平台
ABI是一款基于对话的、专为企业决策设计的商业智能(BI)分析平台,它利用前沿的大模型、知识图谱、机器学习等人工智能技术,提供对话式的数据查询、实时看板、报告生成、智能洞察以及预测和决策支持服务。
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客户满意是实力的见证

从始至终我们一直坚持服务至上

提供的一站式智能调度决策解决方案,显著优化了调度的质量与效率,成为业务流程优化的关键力量。
非结构化数据构建图谱的质量超出预期,极大的提高了图谱构建的效率,是我们数据分析、数据决策方面取得进步的基础。
超出预期,极昆仑的预测性维护和故障诊断方案,业务中断损失减少5%,设备维护和故障处置效率提升50倍。
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了解如何使用知识帮助您实现企业自动化决策,提升决策准确率,大大缩短决策时间,降低决策成本。