在大模型应用蓬勃发展的时代，知识作为核心生产要素，其质量的优劣直接决定了大模型应用的效果。据权威数据显示，大模型应用 80% 的效果依赖于知识质量。然而，传统的知识管理模式高度依赖人力，知识更新面临着知识缺失、错误、冲突、重复、过时等诸多难题，导致知识无法及时迭代，严重制约了大模型价值的释放。

为破解这一行业痛点，极昆仑凭借深厚的技术积累和对行业需求的深刻理解，重磅推出知识治理产品。该产品以先进的技术架构和强大的功能体系，为企业构建智能化、高效化的知识治理解决方案，助力企业在知识经济时代抢占先机。

创新框架，构建知识治理新生态

1.传统知识库对接

无缝对接企业传统知识库，打破数据孤岛，实现知识的统一汇聚与管理，让企业多年积累的知识资产得以充分利用。

2.AI技术

融合语言模型（大模型 + 小模型）、ASR、OCR 等先进技术。大模型具备强大的语义理解和生成能力，小模型专注于特定领域的精准处理，二者结合实现对知识的深度解析；ASR 和 OCR 技术则让语音、图像等非结构化数据转化为可处理的文本信息，拓宽知识输入渠道。

3.数据智能化处理

对文本、图片、表格、视频、音频等多种形式的数据进行智能化处理。通过文本切片、语义切片实现知识的精细拆分，构建知识图谱打通知识关联，让知识之间的关系一目了然，为知识的深度应用奠定基础。

4.知识质量精准检测

精准检测知识缺失、错误、冲突、重复、过时等五大质量问题，如同一位严谨的知识 “质检员”，不放过任何一个知识质量隐患。

5.知识治理应用

集成知识质量检测、知识更新方案推荐、知识更新、知识质量看板等核心功能，形成完整的知识治理闭环。

四大核心模块，开启智能治理新篇章

1. 全面精准的知识质量检测

产品能够对知识进行多维度、全方位的检测，涵盖知识缺失、错误、冲突、重复、过时等常见问题。通过先进的算法和模型，精准定位问题知识，让企业对自身知识质量状况了如指掌。例如，当知识库中出现同一概念表述不一致的冲突情况，或是存在重要知识缺失时，产品能够迅速识别并反馈。

2. 智能高效的知识更新方案推荐

基于检测结果，产品运用大数据分析和人工智能技术，结合企业的业务场景和知识需求，自动生成个性化的知识更新方案。这些方案不仅包括知识的修正、补充，还考虑到知识的关联性和系统性，确保更新后的知识体系更加完善、科学。企业无需耗费大量人力进行方案制定，大大提高了知识更新的效率和科学性。

3. 便捷快速的知识一键更新

告别繁琐的手动更新流程，产品支持知识一键更新功能。用户只需确认更新方案，即可实现知识的快速更新，确保知识库始终保持最新状态。无论是单个知识点的修正，还是大规模的知识体系更新，都能轻松完成，让知识管理变得更加便捷高效。

4. 直观清晰的知识质量看板

通过知识质量看板，用户可以实时可视化查看知识库的整体质量状况，包括各类知识问题的分布、知识更新进度等关键信息。清晰的图表和数据展示，让知识管理工作更加透明化，便于企业管理层做出科学的决策，也为知识管理团队提供了高效的工作工具。

典型应用

1. 客服知识库场景：优化服务体验，提升客户满意度

在客服场景中，知识治理产品可对知识库内的促销政策、物流信息等知识进行实时监测与更新。借助该产品，客服人员能快速获取精准知识，使客户咨询响应时间缩短 30%，客户满意度提升 25%，有效减少客户投诉与流失，显著提升服务质量。

2. 运维知识库场景：加速故障处理，降低运维成本

针对运维知识库知识分散、错误率高导致故障处理效率低的问题，知识治理产品通过知识整合与质量检测，构建统一、准确的知识体系。运维人员可快速定位故障处理方案，实现平均故障处理时间缩短 40%，大幅减少设备停机时间，为企业节省大量运维成本。

3. 制度标准知识库场景：保障制度执行，强化企业合规管理

面对企业制度更新滞后、子公司执行标准不统一的难题，知识治理产品助力建立动态更新的制度标准知识库，实时检测制度与法规、行业标准的适配性。依托知识一键更新功能，确保最新制度标准及时传达至各子公司，有效提升企业整体管理水平与合规性 。

结语

在大模型应用的浪潮中，极昆仑知识治理产品作为知识治理领域的创新者，以其先进的技术框架、强大的核心功能和卓越的实际效果，为企业解决知识质量难题提供了一站式解决方案。产品能够自动检测知识质量，精准提出更新建议，让用户实现快速知识更新，有效发现知识质量差的知识点，极大提升知识更新效率，为大模型应用奠定坚实的知识基石。