近年来，随着数据在企业决策中的重要性日益增加，企业一直在尝试用“数据驱动”替代传统的“专家经验”进行决策。然而，大多数企业在这方面却遭遇了失败。虽然少部分企业利用人工智能技术来分析数据并挖掘有价值的洞察，但这些洞察往往难以解释且无法查证。
但如果那些最了解您业务的人可以通过用简单的对话提出问题，并快速得到可信的分析结果呢？如果您的团队能够在几分钟内解决复杂的业务问题，而不是等待几天甚至几周的时间让数据科学家来进行分析呢？
这就是ABI所提供的：一种基于对话的、数据驱动的决策支持平台，帮助企业在瞬息万变的市场环境中做出更快、更准确的决策。
ABI是一款基于对话的、专为企业决策设计的商业智能（BI）分析平台，它利用前沿的大模型、知识图谱、机器学习等人工智能技术，提供对话式的数据查询、实时看板、报告生成、智能洞察以及预测和决策支持服务。
核心功能：
对话式数据查询：借助自然语言理解与生成技术、上下文分析及图推理技术，ABI能够深入理解业务背景，并提供高效、直观的对话式数据查询体验。
看板：通过看板功能以实时查看数据的变化趋势，并通过对话方式添加图表数据。
报告生成：利用自然语言理解与生成技术，ABI能够基于用户提供的报告模板和实际业务数据，快速生成各类业务报告。
智能洞察：平台自动分析企业数据，形成异常数据、趋势等洞察结果，并在用户查询时展示相关洞察，同时自动生成洞察日报、周报、月报。
预测和决策支持：基于业务数据，ABI提供未来趋势的预测，并提出相应的决策建议。
ABI特别适合以下类型的企业：
1. 已有传统BI但使用率低的企业：希望升级现有BI工具，以提高使用率、使用效率和决策支持能力。
2.未购买传统BI、业务人员高频使用但IT资源不足的企业：这些企业希望通过一个易于使用的平台，让零代码业务人员能够自主进行数据分析和决策支持。
企业购买BI产品通常是为了提升在营销、销售、产品与服务、财务、运营、战略规划等方面的决策质量与效率，从而促进企业的持续增长。
以下是ABI在这些领域的高频应用场景：
营销决策：市场趋势分析、客户细分、广告效果分析等
销售决策：销售预测、经营业绩分析、客户关系管理等
产品&服务优化：产品改进、服务流程改进、创新管理管理等
财务决策：成本控制、财务健康管理、预算管理等
运营决策：供应链优化、生产销量优化、质量管理等
战略规划：企业竞争分析、业务扩展、风险检测等
案例一：零售企业应用
某零售企业通过ABI平台整合了销售系统和线上商城的数据，实时监控各渠道的销售情况。通过自然语言查询功能，管理层能够快速了解哪些产品在特定地区的销量增长最快，并及时调整库存策略，减少库存积压，提高销售效率。
案例二：能源企业应用
某发电企业利用ABI平台整合发电数据，实时掌握企业的经营状况。通过自然语言查询，管理层能够快速了解发电数据，并自动生成企业的经营日报、月报、季报和年报，大幅提升了数据报告的生成效率和准确性。
