在全球化和高度复杂的供应链环境中，企业面临着多种风险，包括原材料价格波动、供应商违约、自然灾害、物流延误、法规变更等。这些风险可能导致供应链中断、成本上升和客户满意度下降。传统的供应链风险管理方式主要依赖于历史数据分析和人工决策，无法快速响应动态变化，也难以准确预测潜在风险。企业亟需构建一套高效、智能的供应链风险预测系统来回答高度复杂的问题并提供以下实时警报：
极昆仑智能供应链风险预测系统集成先进机器学习算法、大模型和知识图谱技术，深度融合天气与自然灾害预警、地缘政治与经济走势分析、社会热点追踪、行业趋势洞察、竞争对手与供应商深度情报等多维度外部数据源，可以实现对供应链风险的全局感知、动态监测和精准预测，帮助企业更高效地规避风险，提升供应链的韧性和稳定性。
应用展示
以下以比亚迪供应链为例，展示风险预警与智能查询的核心功能：
1.风险预警
系统如同一位敏锐的哨兵，全天候监控供应链各环节，一旦风险阈值被触发，立即通过邮件、短信等高效通道，向企业决策者发送预警信息，确保风险早发现、早应对。
2.智能查询
a. 某地发生洪涝影响哪些部件供应？
b.某供应商为哪些竞争对手提供产品？
c.某供应商被收购对我们有什么影响？
d.原材料上涨影响哪些部件价格？
e.若某公司遭遇财务困境对公司的影响
行业应用
